Ingeniería · Semestres 5–8

TecnologíasGeoespaciales

Análisis espacial, teledetección y SIG aplicados a problemas reales de ingeniería, territorio y medio ambiente.

Créditos 3
Horas / semana 3 + 3 ind.
Modalidad Teórico-práctica
Prerrequisito

/ 01

Objetivos de aprendizaje

🌍

Fundamentos SIG

Comprender los sistemas de información geográfica, proyecciones cartográficas y estructuras de datos espaciales vectoriales y raster.

🛰️

Teledetección

Adquirir competencias en interpretación y procesamiento de imágenes satelitales, índices espectrales y clasificación de cobertura.

🖥️

Plataformas digitales

Aplicar herramientas SIG de escritorio y en la nube (QGIS, Google Earth Engine) para geoprocesamiento y análisis territorial.

🏗️

Aplicaciones en ingeniería

Integrar datos geoespaciales en proyectos de gestión de riesgos, infraestructura, planificación urbana y sostenibilidad.


/ 02

Contenido del curso

4 unidades temáticas · 2 lecciones por unidad · 1 actividad integradora por par de unidades · 4 evaluaciones parciales

UNIDAD 01 Fundamentos de SIG y Cartografía Digital Semanas 1–4 +
LECCIÓN 1.1

Sistemas de referencia y proyecciones

Datum geodésicos, sistemas de coordenadas geográficas y proyectadas, transformaciones CRS y formatos estándar.

WGS84 EPSG GeoJSON
LECCIÓN 1.2

Datos vectoriales y raster

Modelos de datos espaciales, topología, geodatabases, MDT y análisis de terreno: pendientes, cuencas, visibilidad.

Shapefile GeoTIFF MDT
🗺️
Actividad integradora 1 — Unidades 1 y 2

Diagnóstico cartográfico de una cuenca hidrográfica

Elaboración de mapa temático con análisis de pendientes y uso del suelo usando datos IGAC y SRTM.

UNIDAD 02 Teledetección y Análisis de Imágenes Satelitales Semanas 5–8 +
LECCIÓN 2.1

Fundamentos de teledetección

Radiación electromagnética, plataformas y sensores pasivos/activos, resolución espectral, espacial y temporal.

Landsat Sentinel-2 SAR
LECCIÓN 2.2

Índices espectrales y clasificación

NDVI, NDWI, NBR, composiciones de color, clasificación supervisada y no supervisada de cobertura terrestre.

NDVI Máx. Verosimilitud Random Forest
UNIDAD 03 Plataformas SIG: Escritorio y Nube Semanas 9–12 +
LECCIÓN 3.1

QGIS: flujos de trabajo intermedios

Análisis de proximidad, interpolación IDW/Kriging, álgebra raster, y automatización visual de flujos con QGIS Model Designer — sin programación.

QGIS Model Designer Interpolación
LECCIÓN 3.2

Google Earth Engine: exploración guiada

Interfaz visual del Code Editor de GEE: selección de colecciones, visualización de índices NDVI/NDWI y exportación de resultados. Scripts plantilla provistos por el docente.

Earth Engine Code Editor Scripts guiados
🛰️
Actividad integradora 2 — Unidades 3 y 4

Monitoreo de cambios en cobertura forestal con GEE

Serie temporal NDVI (2015–2024), detección de deforestación y generación de informe automatizado con Python.

UNIDAD 04 Aplicaciones Geoespaciales en Ingeniería Semanas 13–16 +
LECCIÓN 4.1

Aplicaciones en territorio e infraestructura

Casos prácticos guiados: zonificación de amenazas por inundación, análisis de cobertura de servicios y selección de sitios para infraestructura con SIG. Énfasis en interpretación de resultados, no en configuración avanzada.

Zonificación Casos guiados Decisión espacial
LECCIÓN 4.2

Proyecto integrador final estructurado

Diagnóstico geoespacial de una zona asignada: el estudiante aplica SIG y teledetección siguiendo una guía paso a paso con entregables definidos — mapa, ficha técnica e informe corto. Sin diseño libre desde cero.

Guía paso a paso Mapa temático Informe técnico

Software y herramientas

🗺️
QGIS
SIG de escritorio open-source. Geoprocesamiento, simbología, modelos automáticos.
🌐
Google Earth Engine
Procesamiento de imágenes satelitales en la nube. API JS y Python.
🐍
Python SIG
GeoPandas, Rasterio, Folium, Shapely. Análisis y automatización geoespacial.
📡
Copernicus / USGS
Repositorios abiertos de imágenes Sentinel-2, Landsat 8/9 y SRTM.
📊
ArcGIS Online
Publicación de mapas web interactivos y Story Maps para comunicación de resultados.
📂
IGAC / IDEAM
Datos abiertos de Colombia: cartografía base, cobertura, clima e hidrología.

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Estructura de evaluación

Evaluaciones parciales (× 4) 40 %
10 % por unidad · 10 preguntas · QGIS + conceptos
Actividades integradoras (× 2) 30 %
15 % c/u · Entrega de mapa + informe técnico
Proyecto integrador final 25 %
Diagnóstico territorial · Presentación oral + documento
Participación y talleres 5 %
Asistencia activa, talleres en clase

Resumen de notas

Escala de calificación0.0 – 100.0
Nota mínima aprobatoria60.0
Habilitación disponibleSí · ≥ 40.0
Evaluaciones parcialesSemanas 4, 8, 12, 16
Entrega actividad 1Semana 9
Entrega actividad 2Semana 14
Sustentación finalSemana 16

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Instructor

FT

Ferney Torres

DOCENTE · FACULTAD DE INGENIERÍA

Ingeniero con experiencia en desarrollo de programas de ingeniería. Docente universitario especializado en tecnologías emergentes. Imparte cursos en áreas de automatización, SIG y desarrollo de software orientado a la nube.